Description
Met de opkomst van het interactieve Web 2.0 is de hoeveelheid opiniërende onlinetekst enorm toegenomen, evenals de belangstelling om die informatie te exploiteren. Steeds meer bedrijven en organisaties voelen de nood om inzichten te halen uit die online reviews en commentaren, met het oog op een betere dienstverlening naar hun klanten toe of voor employer branding doeleinden. Deze module richt zich op de nieuwste technologieën die beschikbaar zijn om sentiment en emoties op verschillende niveaus en modi (impliciet / expliciet) in teksten te herkennen.
Deze eendaagse opleiding (21/11/2022), waarin je kennis maakt met de huidige stand van zaken rond het gebruik van AI op taaldata, wordt verzorgd door prof. dr. Veronique Hoste en dr. Cynthia Van Hee, Vakgroep Vertalen, tolken en communicatie – LT³, Universiteit Gent.
bijkomende informatie
Program
Theory: 9.30 am – 12.30 pm
- Lexicon-based approaches
- Feature-based machine learning approaches
- Transformer-based models.
- Aspect-based sentiment analysis
- Modeling implicit sentiment, verbal irony and the associated SemEval-2018 shared task
- Emotion detection
De theoretische sessie blijft op een inleidend niveau en kan afzonderlijk gevolgd worden.
Lunch: 12.30 pm – 1.30 pm
Hands-on: 1.30 pm – 4 pm
The hands-on session will showcase a demo tool for aspect-based emotion detection and elaborate on the problem of emotion detection in dialogue while taking empathic chatbots as our ultimate goal.
Learning outcomes
Participants
- know the possibilities to accurately monitor and respond to stakeholder opinions and emotions by the use of sentiment analysis and emotion detection;
- have an insight in the working of pretrained neural models and fine-tuning of the models;
- for the hands-on session: develop (a first) hands-on experience with existing tools.
Remarks
Doelgroep
Deze opleiding richt zich op professionals en onderzoekers die met taal en spraak bezig zijn: marketeers, social media managers, journalisten, brand managers, IT-consultants, IT'ers in taalimplementatie, …
Toelatingsvoorwaarden
- Theorie: geen voorkennis nodig
- Hands-on sessie: basiskennis van Python of vergelijkbaar, eigen laptop en Google-account (voor toegang tot Google Colab)
Prijs
- Profitsector: €300 (alleen theorie: €100)
- Non-profitsector: €180 (alleen theorie: €70)
- Onderzoekers & PhD studenten: €50 (alleen theorie: gratis)
Locatie?
- De opleiding vindt plaats op de campus van Odisee in Brussel, in het Hermes 3-gebouw
- lokaal 5302 op de 6de verdieping
- ingang via Warmoesberg 43, 1000 Brussel
Vragen?
