26.05.’23
Sociale media veranderde niet alleen de manier waarop mensen met elkaar omgaan maar de manier waarop organisaties communiceren met het brede publiek. Gebruikers op sociale media genereren dagelijks miljoenen hoeveelheid data over hun ervaringen en opinies met organisaties. Sociale media is niet enkel een communicatiemiddel maar ook een middel om betere inzichten te verkrijgen in het gedrag en de onderliggende zorgen van klanten en burgers.
De term 'Social Media Analytics' verwijst naar een reeks methodes om sociale media gegevens te verzamelen, analyseren, modelleren en monitoren. De doelstelling van sociale media analytics is om sociale media data om te zetten in waardevolle kennis. Vele organisaties tasten in het duister over hoe ze sociale media data kunnen gebruiken. De data heeft nochtans heel wat potentiële waarde.
Het doel van deze opleiding?
Inzicht geven in het gebruik van 'Social Media Analytics' voor verschillende organisaties (publiek, privaat, non-profit). Hierbij staan we stil bij de voornaamste methodes en hindernissen die zich ontwikkelen tijdens het verzamelen en analyseren van sociale media data. De gebruikte AI-gebaseerde technieken worden op een conceptueel niveau toegelicht en de aangewezen tools kort beschreven.
We gaan aan de slag met verschillende case studies waarin er verschillende richtlijnen en kaders worden voorgesteld. We lichten toe hoe organisaties sociale media kunnen gebruiken, analyseren en implementeren.
Business analisten, data scientists, strategische digitale analisten en alle data-geïnteresseerde managers die social media analytics wil implementeren.
Matthias Bogaert is een professor bij de vakgroep Marketing, Innovatie en Organisatie (onderzoeksgroep Data Analytics) aan de Universiteit van Gent en gastprofessor aan de Universiteit van Namen. Hij doceert een brede waaier aan data analytics opleidingen gaande van basis statistiek en database management tot gevorderde, voorspellende analytics en sociale media en web analytics.
Zijn onderzoek focust op toepassingen van beschrijvende, voorspellende en voorschrijvende analytics in sociale media, digital communicaties, sport and customers relationship management. Het hoofddoel van zijn onderzoek is om te komen tot een reproduceerbare data-analyse methodologie die bedrijven eenvoudig kunnen implementeren. Zijn onderzoek is gepubliceerd in verschillende welgekende internationale tijdschriften zoals the European Journal of Operational Research, Omega, Decision Sciences, and Decision Support Systems.
De workshop benadert volgende topics:
Voor deze opleiding wordt gewerkt met een systeem van voorinschrijvingen.
Na ontvangst en verwerking van je voorinschrijving sturen wij je een elektronische bevestiging hiervan. Van zodra er voldoende voorinschrijvingen zijn, krijg je van ons een e-mail met de opleidingsdatum en de link om als eerste definitief in te schrijven voor de opleiding.
Voorinschrijven voor deze opleiding kan je hier.
Na ontvangst en verwerking van de definitieve inschrijving sturen wij je opnieuw een elektronische bevestiging hiervan (incl. wegbeschrijving in geval van on campus). Enkele dagen voorafgaand aan de opleiding wordt je de factuur toegestuurd en, in het geval van een online sessie, een Microsoft Teams link om toegang te krijgen tot de online opleiding. Het documentatiemateriaal wordt voorafgaand aan de opleiding elektronisch ter beschikking gesteld van de deelnemers. Na afloop van de opleiding wordt een attest van deelname uitgereikt en per email toegestuurd.
Inschrijven kan tot één week voor de dag van de desbetreffende sessie. Inschrijvingen kunnen uitsluitend per email, tot uiterlijk één week voor de dag van de desbetreffende sessie worden geannuleerd. Daarna blijft bij annulering het volledige inschrijvingsgeld verschuldigd. Een verhinderde deelnemer kan zich steeds door een collega laten vervangen.
Your browser does not meet the minimum requirements to view this website. The browsers below are compatible. If you do not have one of these browsers, click on the icon to download the desired browser.
